（来源：上观新闻）
早期的反应既突🍔👨🔬显了这🥯一方案的➡🚴♀️潜力，也引出了💠✳一些开放性🅿问题🧺。问题在于，🧤进行这种讨论需要🇿🇲空间🥅👯。这是因为🛢👃绝大多数基于👃🍊 LL😉M 的智能体👮都受困于“无状态🔅🇳🇱困境”（🎛🔚Stat🗺ele🗿🕷ss Dil🇸🇨emma💪🚃）：会话一⛄🤲旦结束🤼♂️，记忆即⭐⛏刻清零🕙🦢。
对于重复📔性查询，🇱🇾🇯🇪保持上下文🅱连贯可🇨🇿大幅降低🍳🇧🇧成本⛹️♀️。如果你氪金了，🐌那 2FA ⚽功能就😉内置在密码管理 🏎App🤢 中🇲🇺🔫。它告诉 💖Agent💧📳 在何种情境下🇪🇸该做什么🇧🇪，而具体如何🌬执行，则⚠交由对话当下的 🍧LLM✝ 自行判断🍩。
需要修正的部分💻是，我📕🎃当时低估了大语📛言模型（🐲LLM🇵🇷🐖）的渗透力💫🇻🇳。其中，🐹还有一些服🔇务咨询公司低价👼以律师🇸🇨的名义提📹🇰🇿供法律咨询🇲🇲🚼。所以，对🔮🇳🇵于安卓🇵🇬阵营的大部分🍗厂商来说，原🏋材料涨了，产品的🇨🇮🐅终端价格就必须📍🗼跟着涨，🇦🇩☘元件供应紧张，🖼☘就只能减产🔗。
